AI Fundamentals
От определений ИИ и машинного обучения до нейросетей, данных и оценки моделей. Полный вводный курс с тестами.
Курсы LLC
Александр Демо
Who is this course for
Find out if the scenarios resonate with youХотите чётко понимать, что такое ИИ и ML, какие задачи решаются и как устроены данные и модели — курс даёт структуру без лишней математики.
Планируете подключать ML в проекты или интерпретировать модели — от типов задач и метрик до внедрения и этики.
Нужно говорить с командой данных на одном языке и понимать ограничения моделей — курс даёт базу и словарь.
What you will learn
You will build a set of practical skills you can immediately apply in real projects — from first steps to a confident level.
Определения ИИ и машинного обучения, типы задач (классификация, регрессия)
Подготовка данных и feature engineering
Обучение с учителем: регрессия и классификация
Нейронные сети и глубокое обучение: основы
Оценка и интерпретация моделей, переобучение
Этика ИИ и ограничения моделей
Чему вы научитесь
12 глав: от определений ИИ и типов задач до данных, признаков, регрессии, классификации, деревьев, нейросетей, CNN, оценки моделей, внедрения и этики. После каждой главы — тест.
Содержание курса
От первых шагов до продвинутых модулей — посмотрите, как вы будете расти по программе.
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Обучение с учителем: классификация и регрессия
•Обучение без учителя: кластеризация
•Тест: Типы задач ML
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Почему данные важнее алгоритма
•Разделение на train/validation/test
•Тест: Данные в ML
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Признаки (features) и feature engineering
•Нормализация и кодирование категорий
•Тест: Признаки и предобработка
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Линейная регрессия
•Метрики: MSE, MAE, R²
•Тест: Регрессия
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Логистическая регрессия
•Метрики: precision, recall, F1, ROC-AUC
•Тест: Классификация
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Дерево решений
•Случайный лес и градиентный бустинг
•Тест: Деревья и ансамбли
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Нейрон и полносвязный слой
•Активации ReLU, sigmoid, softmax
•Тест: Основы нейросетей
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Свёрточный слой и фильтры
•Применение к изображениям
•Тест: Свёрточные сети
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Переобучение и недообучение
•Интерпретируемость и важность признаков
•Тест: Оценка моделей
0.5 часа
Теория: 30 мин
•Сохранение модели и API
•Мониторинг и дрейф данных
•Тест: Внедрение
2.5 часа
Теория: 30 мин
Практика: 2 ч
•Смещения в данных и в моделях
•Справедливость и прозрачность
•Тест: Этика ИИ
О курсе AI Fundamentals
Курс даёт ясную картину машинного обучения: типы задач, роль данных, базовые алгоритмы, нейросети и метрики, плюс ограничения и этические аспекты.
От определений ИИ и машинного обучения до нейросетей, данных и оценки моделей. Полный вводный курс с тестами.
Подробное описание
Курс даёт чёткое понимание, что такое искусственный интеллект и машинное обучение: типы задач, роль данных, базовые алгоритмы, нейросети и метрики. Рассматриваются ограничения и этические аспекты. После каждой главы — тест для закрепления.
About the instructor
Who teaches the course, what experience they have and why you can trust them with your learning.
Курсы LLC
Преподаватель проводит вас от первых шагов до уверенного уровня через практику и понятные объяснения.
49
Students
125
Reviews
4.9
Rating
2026
Joined in
Креатор-админ
Цель — помочь встроить новые навыки в реальную работу, сокращая путь от теории до результата.
Отзывы студентов
Роман Кузнецов
16.04.2026
Юлия Дмитриева
16.04.2026
Курс оправдал ожидания. Подача материала на высоте.
Сергей Морозов
16.04.2026
Спасибо за качественный контент. Уже применил в работе.
Спасибо! Очень приятно слышать такие отзывы.
Показано 3 из 5 отзывов
₽12 000.00
30-day money-back guarantee
Русский — субтитры доступны. — Общая длительность: 150 часов.
Оплата частями и возможность получить налоговый вычет 13%.
Сертификат о прохождении курса после успешного завершения.
This course includes
36 лекций
150 часов — Общая длительность
Русский — субтитры доступны
Last update: 16.04.2026
Course Statistics
Students: 6
Completed course: 0.0%
глав: 12
Lectures: 36
Didn't find the right course?
Leave a request and we'll help you pick a program that matches your goals or answer any questions. A specialist will contact you shortly on a business day.
It's especially useful if:
• you're not sure which course to start with
• you want to clarify the format, workload and schedule
• you're choosing training for a team or employees
Leave a request
We'll help you choose a course and make the first step.
